UNSUPERVISED LEARNING

Eine Art von maschinellem Lernen, bei der ein Modell aus Daten lernt, die nicht vorher markiert oder klassifiziert wurden. Das Modell entdeckt Muster und Strukturen in den Daten auf eigene Faust.