VARIATIONAL AUTOENCODERS

Ein Variational Autoencoder ist ein spezifischer Typ von neuronalen Netzwerken, der dabei hilft, komplexe Modelle basierend auf Datensätzen zu generieren. Dabei werden Autoencoder oft als eine Art von Deep Learning Netzwerken betrachtet, die versuchen ein Modell zu rekonstruieren oder die Ziel-Ausgaben mit den gegebenen Eingaben durch das Prinzip des Backpropagation-Algorithmus abzugleichen.