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TRANSFORMATOR-ARCHITEKTUREN (TRANSFORMER MODELS)

Ein Modell für maschinelles Lernen, insbesondere für Aufgaben im Bereich des Natural Language Processing (NLP). Es verwendet Mechanismen der „Selbst-Attention“ oder „Self-Attention“, um die relevanten Kontextinformationen eines Eingabetextes zu gewichten und so eine bessere Textverarbeitung und -verständigung zu ermöglichen.