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Ga Ge Gf Gh Gi Gl Gn Go Gp Gr Gs Gu Gy
Geb Gel Gem Gen Geo Ges Gew

GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)

Ein Generative Adversarial Network, bekannt als GAN, ist ein Machine-Learning-Modell, das die Fähigkeit besitzt, Daten zu generieren. Es besteht aus zwei konkurrierenden künstlichen neuronalen Netzwerken (KNN). Das eine Netzwerk ist dafür verantwortlich, echt wirkende Daten zu erzeugen, während das andere Netzwerk die Aufgabe hat, diese Daten als echt oder künstlich zu klassifizieren. Durch wiederholtes Lernen…

GENERATIVE MODELLE

Modelle des maschinellen Lernens, die neue Datenpunkte erzeugen können, die den gleichen statistischen Eigenschaften wie die Trainingsdaten entsprechen. Im Kontext von GPT bedeutet das die Erzeugung von menschenähnlichen Texten.

GENERATIVE PRE-TRAINED TRANSFORMER (GPT)

Generative Pre-trained Transformer (GPT) ist ein automatisches Sprachmodell, das auf maschinellem Lernen basiert. Es wurde von OpenAI entwickelt und verwendet eine Methode namens unsupervised learning – das heißt, es lernt und verbessert seine Fähigkeiten durch das Studium großer Mengen von Text, ohne dass ihm gesagt wird, was „richtig“ oder „falsch“ ist. GPT ist ein Transformator-basiertes…